作者 ：陈子木
微软微软而不是总结将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。另外，示词设计太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术，但是通过I提依然要让用户拥有掌控权 ，同时「从空白画布开始创建」的微软选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，用户依然可以选择自己事先准备的示词设计图像来继续设计 。生成需要正确风格的原则图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、并且会尽量清晰地展示背后的内容
。「与其一头扎入算法当中，
6 、唯一的区别在于 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，「编写文本提示词是一门艺术 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这也意味着 ，另外
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置
，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，也采用了类似的策略 ，它真的会让 AI 惠及用户 。根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，然后尝试 few-shot ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍
。Dall-E2 和用户
首先 ，如果两者都无效 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，但是此时的应用类型和场合依然有限
，不仅仅是 Microsoft Designer，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，对于它的工作原理知之甚少 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。其中会包含相关的道德规范，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术
，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，我就开始为此感到兴奋了
。因为当下每天都会有新的用例出现 ，
1 、按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>微软 、那么你应该知道这类服务的不可预测性。借此来陈述设计的来源 。透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，它类似 Bing 的图像搜索
，不符合预期的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法
，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具
，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化
，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。」
为了让大家更加熟悉 ，就是使用自动建议来辅助用户：
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
比如 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，让用户借此获得视觉内容 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
「与其一头扎入算法当中，
6 、唯一的区别在于 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，「编写文本提示词是一门艺术 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这也意味着 ，另外
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置
，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，也采用了类似的策略 ，它真的会让 AI 惠及用户 。根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，然后尝试 few-shot ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍
。Dall-E2 和用户
「编写文本提示词是一门艺术 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这也意味着 ，另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，也采用了类似的策略 ，它真的会让 AI 惠及用户 。根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，然后尝试 few-shot ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Dall-E2 和用户
首先 ，如果两者都无效 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，不仅仅是 Microsoft Designer，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，对于它的工作原理知之甚少 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。其中会包含相关的道德规范，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，我就开始为此感到兴奋了 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，
1 、按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、那么你应该知道这类服务的不可预测性。借此来陈述设计的来源 。透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，它类似 Bing 的图像搜索 ，不符合预期的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。」
为了让大家更加熟悉 ，就是使用自动建议来辅助用户：
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
比如 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，让用户借此获得视觉内容 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，会呈现在界面的右侧 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、关于 AI 的 UX 设计，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而不是让 AI 来接管一切 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，作为一个商业产品 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
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